Совокупная стоимость владения или стоимость жизненного цикла (англ. Total Cost of Ownership, TCO,) — это общая величина целевых затрат, которые вынужден нести владелец с момента начала реализации вступления в состояние владения до момента выхода из состояния владения и исполнения владельцем полного объёма обязательств, связанных с владением.
Методика TCO была разработана в конце 80-х годов XX века компанией Gartner Group для расчета финансовых затрат на владение компьютерами на платформе Wintel (MS Windows+Intel). Она была усовершенствована в 1994 г. фирмой Interpose и переработана в полноценную модель анализа финансовой стороны использования информационных технологий. При таком расчете TCO затраты на создание аппаратной платформы, покупка лицензий на программное обеспечение, расходы на оплату труда ИТ-специалистов и прочее — это так называемые «прямые» или «бюджетные» расходы. Но есть еще неявные финансовые вливания в содержание своей ИТ-инфраструктуры, затраты и потери, связанные с её функционированием и так далее. Причем, авторы методики TCO утверждают, что такие издержки составляют основную долю совокупной стоимости владения ИТ-инфраструктурой. Эти затраты называются «непрямыми расходами», и согласно многолетней практике расчетов TCO превышают упомянутые выше «прямые расходы» в 3–5 раз.
То есть на самом деле предприятия тратят на содержание своего «железа» гораздо больше средств, чем предполагают. Почему так происходит и можно ли оптимизировать затраты на собственную IT-инфраструктуру?
Именно эти цели и преследует методика TCO. Но для того, чтобы понять, как можно управлять расходами на содержание, нужно сначала прояснить, как они рассчитываются.
На сегодняшний день универсальной методики определения (расчета) совокупной стоимости владения не существует, поскольку, в зависимости от объекта владения характеристики владения, структура затрат и принципы их определения могут различаться в значительной степени. Однако, существуют общие подходы определения стоимости на всех этапах жизненного цикла. Ключевым принципом, реализуемым при разработке методик определения совокупной стоимости владения, является системный подход.
Для укрупненной оценки стоимости владения могут применяться упрощенные методики расчета TCO, выявляющие, прежде всего, структуру затрат, и дающие представление о вероятных потерях в процессе владения.
Таким образом, необходимо делать индивидуальный расчет TCO для каждого случая и, несмотря на то, что большинство затрат могут быть определены заранее, либо спрогнозированы с высокой точностью, некоторые затраты носят вероятностный характер, что влечет за собой риск существенных отклонений действительных расходов от прогнозных (расчетных).
При расчете PCs необходимо учитывать и возможные скрытые затраты. Сколько администраторов необходимо для управления 60-тью серверами? А сколько человек надо для поддержки 250-ти серверов? Есть ли здесь какие либо закономерности?
Для решения этой задачи необходимо знать следующее: при расчете PCs все серверы можно разбить на несколько классов
· непохожие (uncloned)
· похожие (average cloned)
· очень похожие (average supercloned)
Очень похожие серверы (average supercloned) – серверы имеющие идентичную аппаратную конфигурацию, версию операционной системы, установлены одинаковые приложения. Функциональное назначение таких серверов одинаково. Отличаться они могут только месторасположением. В качестве примера таких серверов можно представить сервера баз данных расположенных в региональных отделениях компании, или её дочерних структурах. В среднем, эффективность использования таких систем весьма велика, ибо, один администратор в состоянии обслуживать порядка 25 серверов.
Похожие серверы(average cloned) – не очень сильно отличаются друг от друга с точки зрения аппаратной конфигурации. Имею схожие версии операционных систем. Приложения установленные на таких серверах выполняют похожие задачи. Примером могут являться файл-серверы, Web, proxy, DNS серверы, почтовые серверы, серверы печати итд. Обычно, один администратор может поддерживать в работоспособном состоянии около 6-ти таких серверов.
Непохожие серверы(uncloned) – серверы со специфичной аппаратной и программной конфигурацией, выполняющие уникальные задачи. В качестве таких серверов могут выступать серверы приложений, серверы баз данных итп. В связи с уникальностью требований предъявляемых к этим серверам, они, как следствие требуют большего вмешательства в их работу, нежели average cloned и uncloned системы. Среднее количество непохожих серверов на одного администратора – от 3-х до 5-ти.
Знание этих особенностей может помочь при расчете конечной стоимости PCs в случае добавления сервера в существующую инфраструктуру.
Метод ТСО разрешает эту проблему за счет использования в системе оценки совокупной стоимости владения показателя производительности (Рку). Показателем производительности для конвейерной ленты (как и конвейерной установки) – это количество транспортируемого груза в единицу времени (т/час, т/месяц) – средняя достигнутая за период времени (Рку) или расчётная (технологическая) производительность (Ркур).
С учётом этого показателя удельная совокупная стоимость владения рассчитывается по формуле:
где: Sср/Тс – совокупные расходы за единицу времени, руб./месяц; Рку – средняя производительность конвейерной установки за период, т/месяц (Рку = kмвр · Ркур); Ркур– расчетная (технологическая) производительность конвейерной установки, т/месяц; kмвр – коэффициент машинного времени (kмвр = Tр/Тс); Тс – срок службы конвейерной ленты, месяцы; Тр – суммарное время работы установки за срок службы Тс, месяцы.
ТСО, как показатель совокупной стоимости владения, представляющий частное от деления величины удельных совокупных расходов на производительность, позволяет сравнивать конвейерные ленты с различными техническими характеристиками и использовать значение ТСО при выборе конвейерных лент во время проведения конкурсных процедур по их закупке. При этом может оказаться, что совокупная стоимость владения для ленты с большей закупочной ценой, будет ниже, чем для более дешевой ленты. Как здесь не вспомнить высказывание: «Мы не настолько богаты, чтобы покупать дешевые вещи».
Кроме того, фактическое значение производительности конвейерной установки Рку, само по себе служит важным индикатором эффективности конвейера и меняется в процессе эксплуатации.
На значение производительности за выбранный период эксплуатации влияют два основных фактора:
— снижение производительности установки в связи с естественным износом её составных частей;
— снижение расчетной производительности конвейерной установки в связи плановыми и вынужденными простоями.
Снижение производительности конвейерной установки приводит к пропорциональному удорожанию совокупной стоимости владения оборудованием.
Расходы, обусловленные со снижением общей производительности конвейерной установки Рассмотрим влияние простоев конвейерной установки на производительность конвейерной ленты (конвейерной установки) за период эксплуатации. Для приблизительных расчетов, снижением производительности конвейерной установки от износа – пренебрежём.
Тогда, производительность установки за рассматриваемый период складывается из производительности во время работы и нулевой производительности при плановых и вынужденных простоях. Очевидно, чем меньше простоев у конвейера, тем выше его общая производительность за период. Плановые простои конвейера и входящей в его состав конвейерной ленты (соответствующие нормативной системе эксплуатации и ремонта) в среднегодовом исчислении могут составлять до 100 суток, т.е. примерно 27% от срока службы за каждый год. Плановые простои установки на техническое обслуживание – неизбежны и учитываются при назначении срока службы конвейерной ленты. Снижение продолжительности плановых простоев может быть связано с совершенствованием организации, методов и средств системы ТО и Р. Для упрощения, расходы, связанные с плановыми простоями, отнесем к расходам на плановые ТО и Р.
Вынужденные простои конвейерной установки происходят из-за внезапных отказов в её работе или по технологическим причинам на сопрягаемых линиях производства.
Продолжительность вынужденных простоев установки изза аварийных происшествий зависит от качества и надежности ленты, качества ТО и Р, своевременности обнаружения очага надвигающегося отказа, степени распространения отказа на другие объекты и состояния общей изношенности оборудования. По экспертным оценкам, на оборудовании, исчерпавшем установленные сроки службы, простои от внезапных отказов и технологических сбоев, могут составлять в среднем до 10% и более от установленного срока его эксплуатации. При этом коэффициент машинного времени снижается, и потерянная выгода может составить более трети от возможных доходов, обусловленных технологическими возможностями установки.
Снижение расходов на устранение вынужденных простоев из-за внезапных отказов и аварий конвейерной установки (конвейерной ленты) может быть достигнуто совершенствованием системы ТО и Р и внедрением автоматических систем мониторинга технического состояния и предупреждения отказов конвейерной ленты и конвейерной установки в целом. Для определения размеров ущерба от простоев установки, будем их рассматривать, как потерянную выгоду. Для этого, вместо производительности конвейерной установки, будем использовать производную от неё – стоимость транспортируемого груза (Sгр)в единицу времени за оцениваемый период времени (рис. 6).
Совмещение в единых координатных осях графических интерпретаций стоимости транспортируемого груза (Sгр) и совокупных расходов по владению конвейерной лентой (Sср) за определённый период времени (Т), позволяет наглядно оценить влияние различных факторов на эффективность затрат при использовании метода ТСО (рис. 7).
Так суммарная площадь фигур, закрашенных на рис. 7 голубым цветом, характеризует условную доходность за период эксплуатации, при расходах, представленных площадью фигуры, окрашенной в красный цвет. Графический анализ, показывает, что на повышение эффективности (или, что равноценно, на снижение величины ТСО) влияют:
Рассмотрим примеры упрощенной оценки влияния на величину ТСО отдельных параметров совокупных расходов по владению и на эксплуатацию.
Допустим, что на конвейерную установку планируется установить новую конвейерную ленту с улучшенными техническими характеристиками, заметно отличающимся от «старой ленты»:
Все остальные параметры не изменяются.
Подставив эти значения в выражения (4) для расчета величины ТСО для «новой» (ТСОн) и «старой» (ТСО0) лент, получим выражение, характеризующее снижение величины ТСО для «новой» ленты:
ТСОн = (0,65 + 0,21 ) — ТСО0 ;
ТСОн = 0,72 ТСО0 (например, при Sэ = 2Sв).
Таким образом, при заданных условиях, совокупная стоимость владения с «новой» лентой реально может быть снижена почти на одну третью часть.
Если при расчете величины ТСО варьировать только одиночными параметрами «новой» ленты – (Sв, Sэ, Тс, kмвр), то при заданных условиях, значение ТСОн изменится соответственно:
Приведённый сравнительный анализ показывает, что увеличение срока службы конвейерной ленты и коэффициента машинного времени, влияют на снижение совокупных расходов 2.5 раза эффективнее, чем изменение прямых расходов по владению и расходов на эксплуатацию ленты.
Таким образом, к первоочередным задачам по снижению совокупной стоимости владения следует отнести:
Тем не менее, совершенствование системы плановых ТО и Р, снижение затрат на электроэнергию, минимизация затрат при закупке ленты и по её владению, так же остаются важными факторами снижения величины ТСО.
Производитель конвейерной ленты при использовании метода ТСО может сосредоточиться не на простом удешевлении её продажной цены, а на повышении базовых потребительских свойств – надежности, качества, ходимости. При этом Потребитель экономит свои финансовые средства, повышает доходность своего производства.
Реализация указанного подхода, в части организации эксплуатации конвейерных лент на предприятии Потребителя предполагает его тесное сотрудничество с Производителем ленты, направленное на повышение культуры эксплуатации конвейерных установок, адаптивное управление их техническим состоянием. Формой такого сотрудничества может быть сервисное (авторское) сопровождение Производителем своей продукции в процессе эксплуатации на предприятиях Потребителя.
Чтобы добавить немного универсальности в наш пример, мы будем говорить об одной конфигурации оборудования, но для двух шаблонов её использования. Нашими примерами будут
Расчет TCO будем производить на периоды 3 и 5 лет.
Для выполнения вычислений под эти задачи будет использоваться следующая конфигурация оборудования. Ориентируясь на среднерыночные цены для high-end серверного оборудования и mid-range СХД, получаем ожидаемые затраты:
| Оборудование | Цена |
| 3+1 Серверы: CPU Xeon® E5 4 core 2,6GHz, RAM 64 Gb, 2х10Gb | 1 500 000 рублей |
| СХД SAS общим объемом 11 Тб (оперативные данные до 1Тб RAID1, остальные исторические RAID6) | 2 300 000 рублей |
| 1+1 Коммутаторы | 200 000 рублей |
Почему mid-range СХД? Средний уровень — это уже серьезные системы, в которых продумана защита от большинства сценариев сбоя, выше уровень сопровождения (включая возможность удаленного мониторинга сервис-центром и замены дисков on-site по гарантии).
Надежность таких систем исчисляется количеством «девяток», порядка, к примеру 99,999% заявленного времени бесперебойной работы в год. Большинство операций ремонта и многие операции апгрейда железа и ПО (увы, не все), могут производиться без прерывания работы. А мы помним о том, что выстаиваем систему с общей отказоустойчивостью не ниже 99,95%. Таким образом, мы экономим, не покупая high-end СХД, которая стоит в несколько раз дороже, но и не теряем в бесперебойности работы.
Серверное оборудование выбрано high-end, так как именно для серверов уровня предприятия реализуются разнообразные функции мониторинга и управления, обеспечивается отказоустойчивость и хорошая масштабируемость.
Итак, мы получили первые капитальные затраты на покупку оборудования. Они составили 3 000 000 рублей.
На этом можно было бы закончить с затратами на оборудование, но так как мы рассчитываем TCO и на 5 лет, а стандартная гарантия заканчивается зачастую по истечению 3 лет, добавим стоимость продления гарантийного обслуживания на 2 года. Так как стоимость продления гарантии различается для каждого вендора, оценочно обозначим эти затраты как 20% от стоимости оборудования за 2 года или 600 000 рублей в нашем случае. Расчет процентного соотношения стоимости постгарантийного обслуживания мы проводили на примере техники HPE.
Далее нам необходимо решить, где мы разместим наше оборудование. Хорошо, если у вас есть прекрасная серверная, которая напичкана современными системами, но что если строить её с нуля? В какую сумму обойдется такой проект?
Чтобы как-то оценить затраты мы обратились к исследованию «Оценка совокупной стоимости владения центром обработки данных» Л.А. Пироговой, В.И. Грекул и Б.Е. Поклонова. Исходя из анализа рынка строительства коммерческих ЦОДов, по результатам регрессионного моделирования капитальных затрат на строительство 1 стойки в ЦОДе в Москве авторы приходят к доверительному интервалу от 59 до 88 тысяч долларов США. Таким образом, даже экономя на масштабе, чтобы получить надежную площадку для размещения оборудования, которая может соответствовать ожидаемому простою оборудования не ниже 99,95%, необходимо потратить около 4,5 млн. рублей только на строительство и оборудование без учета операционных расходов. Конечно, вариант таких непрофильных затрат отпадает почти для всех организаций.
Логичным вариантом является размещение серверов или аренда стойки в коммерческом ЦОДе, так называемый Colocation. Рынок услуг коммерческих дата-центров хорошо развит, такой подход к размещению оборудования стал общепринятым по причинам очевидной экономической целесообразности.
Размещение 6 юнитов в ЦОДе Tier III (резервирование систем электропитания, охлаждения, телеком инфраструктуры и систем пожаротушения, возможность ремонта систем без остановки работы серверной комнаты) в Москве по среднерыночным ценам с учетом дополнительного к базовым тарифам расхода электроэнергии и гарантированным каналом составит порядка 40 000 рублей в месяц.
Если вы всё же решились размещать оборудование в собственной серверной, то следует учесть, полное энергопотребление вашего ЦОДа (серверной) — это энергопотребление ИТ-оборудования плюс потребление всего того, что поддерживает его работу, а именно:
Для определения энергоэффективности в отрасли принято использовать показатель PUE. Параметр PUE (Power Usage Effectiveness) определяется как отношение энергопотребностей ИТ-инфраструктуры ко всей энергии, поступающей в дата-центр. Идеальное значение PUE равно единице, в этом случае вся используемая площадкой энергия идет на поддержку работы серверов. На практике такая ситуация невозможна, минимальные значения PUE достигают около 1,1-1,15, организация работы с использованием «самых лучших методов» дает в среднем 1,6, а по миру в среднем показатель PUE для дата-центров TIER III составляет 1,98.
Таким образом если номинальная мощность вашего ИТ-оборудования 4 кВт, то при PUE, равном 2, вам потребуется 8 кВт*ч. Если серверная работает круглосуточно, за месяц выйдет около 5800 кВт, что по тарифу 5 рублей за кВт даст затраты на 29000 рублей. Из этого становится понятно, что в цене размещения в коммерческом дата-центре значительную часть затрат занимает электроэнергия, а прочие расходы распределены на многочисленных арендаторов, которые платят меньше, чем если бы реализовывали такие условия на предприятии локально.
Мы закрепляем расходы 40 000 рублей в месяц на размещение оборудования в коммерческом дата-центре как экономически оптимальный выбор и в дальнейшем будем использовать для расчетов только этот вариант.
Почему мы будем рассматривать пример с использованием виртуализации? Виртуализация может повысить адаптивность, гибкость и масштабируемость ИТ-среды и существенно снизить расходы. Виртуализация ускоряет развертывание рабочих нагрузок, повышает их производительность и доступность, а также дает возможность автоматизировать процессы, в результате чего ИТ-инфраструктура компании становится более управляемой и экономичной. В число дополнительных преимуществ входят следующие:
ИТ-отделы сталкиваются с ограничениями современных серверов x86, которые предназначены для одновременного выполнения только одной операционной системы и одного приложения. В результате даже в небольших центрах обработки данных приходится развертывать большое число серверов, загрузка каждого из которых составляет всего лишь 5–15%. Это неэффективно с любой точки зрения.
При виртуализации программное обеспечение используется для имитации наличия оборудования и создания виртуальной компьютерной системы. Благодаря этому бизнес-подразделения могут запускать несколько виртуальных систем, а также несколько операционных систем и приложений на одном сервере. Такой подход обеспечивает экономию при масштабировании и повышение эффективности.
Можно ли использовать бесплатные платформы виртуализации?
В случае, если вам НЕ требуется массовое развертывание виртуальных серверов в организации, постоянный контроль производительности физических серверов при изменяющейся нагрузке и высокая степень их доступности, вы можете использовать виртуальные машины на основе бесплатных платформ для поддержания внутренних серверов организации [7]. При увеличении числа виртуальных серверов и высокой степени их консолидации на физических платформах требуется применение мощных средств управления и обслуживания виртуальной инфраструктуры. В зависимости от того, необходимо ли вам использовать различные системы и сети хранения данных, например, Storage Area Network (SAN), средства резервного копирования и восстановления после сбоев и «живую» миграцию запущенных виртуальных машин на другое оборудование, вам может не хватить возможностей бесплатных платформ виртуализации, однако, надо отметить, что и бесплатные платформы постоянно обновляются и приобретают новые функции, что расширяет сферу их использования.
Еще один важный момент — техническая поддержка. Бесплатные платформы виртуализации существуют либо в рамках сообщества Open Source, где множество энтузиастов занимаются доработкой продукта и его поддержкой, либо поддерживаются вендором платформы. Первый вариант предполагает активное участие пользователей в развитии продукта, составление ими отчетов об ошибках и не гарантирует решения ваших проблем при использовании платформы, во втором же случае, чаще всего, техническая поддержка вообще не предоставляется. Поэтому квалификация персонала, разворачивающего бесплатные платформы, должна быть на высоком уровне.
Таким образом, мы подходим к выводу о том, что для корпоративного сценария использования, например, ERP системы, нам потребуется платное программное обеспечение виртуализации с расширенным функционалом. Лидирующие позиции на рынке занимаем VMware. Все компании из списка Fortune 500 выбирают инфраструктурную платформу VMware, которая помогла заказчикам сэкономить десятки миллиардов долларов.
Важным фактором в выборе программной платформы VMware является самая низкая совокупная стоимость владения по сравнению с решениями конкурентов. Вы можете самостоятельно воспользоваться калькуляторами совокупной стоимости владения и окупаемости инвестиций для сравнения с альтернативами, такими как решения от Microsoft и традиционная ИТ-инфраструктура.
Так как изначально мы решили, что будем рассматривать два сценария использования, то для кейса со спортивным порталом, условимся, что будут использоваться бесплатные, open-source программные решения, а в случае с ERP — лицензионное ПО от VMware.
Итого за ПО виртуализации — 1,2 млн. рублей. Ежегодные расходы на техническую поддержку и доступ к обновлению продуктов — 334 тыс. рублей.
Добавим к этому лицензию на ПО для СХД среднего уровня — 100 тыс. рублей.
В то время, как фактические расходы на персонал для поддержки стабильной работы ИТ-инфраструктуры обычно состоят из оплаты труда нескольких разных людей, для простоты мы воспользуемся простым соотношением между количеством серверов и количеством человек, которое вывела компания AWS для использования в своих моделях затрат. Назовем это коэффициентом «server-to-admin».
Основываясь на обсуждениях с клиентами, AWS обнаружили, что соотношение 50 к 1 представляет собой хорошее среднее значение, полученное из диапазона, характерного для множества компаний. Мы рекомендуем скорректировать это допущение на основе ваших собственных исследований и опыта и включать в расходы на персонал всех людей, занимающихся созданием и управлением вашим физическим центром обработки данных, а не только людей, которые устанавливают и администрируют серверы. Фактическое соотношение между людьми и серверами может сильно варьироваться, поскольку оно зависит от ряда факторов, таких как сложность автоматизации, используемые инструменты, выбор в пользу виртуализованной или не виртуализированной среды.
Так как мы говорим о некотором абстрактном сотруднике, который будет иметь разную специализацию, соответствующую текущим задачам, мы воспользуемся медианной месячной зарплатой ИТ-специалиста за 1-ое полугодие 2018 года из отчета сервиса «Мой круг».
Согласно опросу, она составляет 90 000 рублей на человека после вычета всех налогов и сборов. Добавив еще 50% на выплаты в ПФР, ФОМС, ФСС и НДФЛ, получаем 135 000 рублей. Это затраты на одного ИТ-специалиста, который на 100% загружен работой с ИТ-инфраструктурой, создание которой мы описываем в нашем кейсе.
Так как у нас 4 сервера и 1 СХД, применив «server-to-admin», равный 50 к 1, получаем около 10% затрат рабочего времени одного «универсального» сотрудника или 13,5 тыс. рублей затрат в месяц.
Capex (capital expense или capital expenditure) означают капитальные затраты или расходы. Это затраты, как правило, разовые (нерегулярные), направляемые компанией на покупку внеоборотных активов, их модернизацию и реконструкцию.
Opex (англ. operating expense, operating expenditure — операционные издержки) — затраты, которые несет компания в процессе текущей деятельности для обеспечения функционирования. Такие расходы также называют затратами текущего периода.
Итоговый TCO такой инфраструктуры составит 7 331 498 рубля за 3 года, и 9 884 214 рублей за 5 лет.
Таким образом, первоначальные инвестиции в ПО и оборудование в перспективе 5 лет возрастают более чем в 2 раза. Сами по себе 4,8 миллионы необходимые для запуска этой инфраструктуры также содержат в себе риски.
Во-первых, цена ошибки. Если мы говорим не о стабильном предприятии с хорошо прогнозируемой потребностью в вычислительных мощностях, а рассматриваем стартап с новым сервисом, который пытается завоевать рынок, все первоначальные инвестиции могут быть потрачены впустую. Да, конечно, купленное оборудование можно продать. Однако, такие сделки проводятся с большим дисконтом, а поиск покупателя может длиться месяцы.
Во-вторых, стоимость денег. Зачастую такие проекты реализуются с привлечением кредитных средств. Получив кредит на 4 млн. рублей с процентной ставкой около минимального порога для юр. лиц в 12% годовых, сумма процентов за 3 года составит 783 тыс. рублей.
Мы не будем добавлять в наш расчет TCO эти опциональные расходы, однако, когда вы будете делать анализ своего кейса, необходимо учитывать условия получения денег вашим бизнесом и прибавлять соответствующие затраты.
Получается, владеть «своим железом» довольно дорого. Альтернативным вариантом является использование облачных услуг. Перейдем к сравнению.
Доступны такие варианты:
1. Заказать расчет
Можно обратиться в аналитическое агентство, чтобы комплексно просчитать затраты на владение автомобилем именно для вашей компании и не упустить важные детали. Это поможет заложить необходимое количество средств на 1-2-3 года вперёд.
2. Разработать корпоративную политику
Можно составить документ и указать в нем, какими автомобилями могут пользоваться сотрудники разного уровня и для каких целей. Данная мера позволит уменьшить эксплуатацию корпоративного транспорта. Например, рядовой служащий не может ездить на служебном автомобиле в личных интересах, но такая привилегия обычно есть у топ-менеджеров.
3. Вести учет всех расходов автопарка
Внедрение специального программного обеспечения для контроля всех расходов автомобилей. Если обслуживание автопарка для компании – непрофильная функция, то разрабатывать ПО своими силами не стоит. Лучше использовать готовое решение, проанализировав предварительно, насколько оно подходит для вашего бизнеса и не превратится ли в лишнее звено, мешающее работе.
4. Взять автомобили в операционный лизинг
Это долгосрочная аренда с полным сервисом (компания сама принимает для себя решение о выкупе автомобиля по завершении срока). Большинство прямых и административных расходов несет лизингодатель: регистрирует ТС в ГИБДД, страхует, проводит плановое ТО. Кроме того, в платеже уже учтены корпоративные скидки на автомобили и услуги, которые “с улицы” получить почти невозможно.
Поскольку все затраты включены в ежемесячный платеж, компания может четко прогнозировать содержание автопарка и страхует себя от появления неконтролируемых расходов и лишнего вовлечения персонала в процесс содержания автопарка.
На российском рынке это направление только набирает обороты: в нашей стране доля автомобилей в таком лизинге всего 1,5 %, в то время как в корпоративном сегменте ряда европейских стран – 70 %.
Кеды Converse на протяжении десятилетий остаются одним из самых популярных выборов среди поклонников удобной и…
Большинство европейских и американских производителей смартфонов производят свою продукцию на заводах в Китае. (далее…)
Приобретение права на свежие объекты недвижимости - это один из ключевых моментов в сфере юридического…
Расскажем, что такое корпоративное хранилище данных и зачем оно нужно. Подробнее в нашей статье.
Оптова торгівля товарами з Європи має кілька переваг, які можуть бути привабливими як для бізнесів,…
Высокая температура и соответствующий уровень давления необходимы для того, чтобы переносить изображение и текстовую информацию…